Schnellstart
In wenigen Minuten mit der Layermod API loslegen
1. API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen API-Schlüssel über das Dashboard. Der Schlüssel wird als Bearer-Token im Authorization-Header verwendet.
2. Erste Anfrage senden
Sende eine Chat-Completion-Anfrage mit curl:
curl -X POST https://api.layermod.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer DEIN_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hallo, wie geht es dir?"}
]
}'Die Antwort enthält die generierte Nachricht und die Token-Nutzung:
{
"model": "gpt-5.4",
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hallo! Mir geht es gut, danke der Nachfrage."
}
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 15,
"total_tokens": 27
}
}3. Streaming aktivieren
Für Echtzeit-Antworten setze stream auf true:
curl -X POST https://api.layermod.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer DEIN_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Erkläre mir Quantencomputing."}
],
"stream": true
}'4. OpenAI SDK verwenden
Da Layermod OpenAI-kompatibel ist, kann das offizielle OpenAI SDK verwendet werden:
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "DEIN_API_KEY",
baseURL: "https://api.layermod.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.4",
messages: [
{ role: "user", content: "Was ist maschinelles Lernen?" },
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);